Erst Ordnung. Dann KI.
KI scheitert nicht an Technik.
KI scheitert nicht an Technik.
Sondern an Datenchaos.
Ohne strukturierte Informationen bringt KI keinen Nutzen!
Das eigentliche Problem
KI scheitert selten an Technik – sondern an fehlender Struktur im Alltag.
Verteilte Informationen
Dokumente liegen in Ordnern, Postfächern, Tools und Köpfen – ohne klaren Zusammenhang.
Keine einheitliche Struktur
Unterschiedliche Benennungen, Versionen und Formate machen Suchen langsam und fehleranfällig.
Wissen bleibt implizit
Entscheidendes Know-how steckt in einzelnen Personen statt in nachvollziehbaren Systemen.
Ergebnis: Prozesse kosten Zeit, Entscheidungen bleiben unscharf – und KI verstärkt das Chaos.
Lass uns reden
Klarheit über die eigene Ausgangslage ist entscheidend.
So gehe ich vor
Pragmatisch, nachvollziehbar und ohne KI-Show.
Schritt 1
Daten sichtbar machen
Wo liegen welche Informationen? Wer nutzt sie? Wo geht Kontext verloren?
Schritt 2
Struktur einziehen
Einheitliche Ablage, Benennung und Metadaten – alltagstauglich, nicht theoretisch.
Schritt 3
KI realistisch bewerten
Welche Use-Cases sind sinnvoll – basierend auf Ihren Daten, nicht auf Trends.
Kein Aktionismus. Erst Grundlage. Dann Automatisierung. Dann KI.
KI ist der letzte Schritt.
Der erste Schritt ist Ordnung.
Lass prüfen, wie gut eure Daten heute schon für KI geeignet sind.